مقالات

تعیین وزن مخصوص ظاهری لایه های خاکهای شالیزاری با بافت های متفاوت. دومین همایش ملی مدیریت های شبکه های آبیاری وزهکشی 87.
بررسی تغییرات مکانی سرعت نفوذ در خاکهای شالیزاری استان گیلان. یازدهمین کنگره علوم خاک –گرگان 88.
تعيين ارتباط بين سرعت نفوذ آب با تراكم و وزن مخصوص ظاهري در دو بافت خاك شاليزاري استان گيلان. پنجمین همایش یافتههای پژوهشی غرب کشور. اردیبهشت 1390.
تعیین مهمترین پارامترهای موثر در پیشبینی درصد اشباع خاک. پنجمین همایش یافتههای پژوهشی غرب کشور. اردیبهشت 1390.
استفاده از شاخصهای پستی و بلندی زمین در پیشبینی آب قابل استفاده خاک. پنجمین همایش یافتههای پژوهشی غرب کشور. اردیبهشت 1390.
بررسی تلفات حاصل از آبشویی نیترات در طول فصل رشد برنج. دوازدهمین کنگره علوم خاک ایران. شهریور 90.
پیش بینی ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دائم با استفاده ازشاخصهای توپوگرافی. دوازدهمین کنگره علوم خاک ایران. شهریور 90.
بررسی کیفیت شیمیایی آبهای زیرزمینی دشت گیلان. دوازدهمین کنگره علوم خاک ایران. شهریور 90
تعیین مقاوم ترین ارقام پر محصول برنج در شرایط تنش شوری در استان مازندران. اولین همایش مدیریت آب در مزرعه. اردیبهشت 91
اثر آب مغناطیسی بر یون سدیم خاک تحت شوری های مختلف آب آبیاری. همایش نمک زدایی آب های شور، لب شور و تصفیه پساب. تیر 91. دانشگاه شهید عباسپور.
تخمين خصوصیات هیدرولیکی خاک به کمک شاخصهاي توپوگرافي. مجله آب و خاک مشهد، سال بیست و ششم، شماره 2، خرداد و تیر 91.
شبیه_سازی عملکرد و تعیین حد آستانه مقاومت به شوری دو گیاه گندم و جو با استفاده از مدل SWAP : مطالعه موردی- دشت گرمسار. مجله مهندسی زراعی (مجله علمی کشاورزی)، جلد 39، شماره2 ، زمستان 95.
Spatial variation of infiltration rate and compacness. Journal of Paddy and Water Environment. 9:385-392.
Evaluation of some rice cultivars’ response to salinity stress using resistance indices. Archives of Agronomy and Soil Science. 60(9): 1303-1314.
The Effect of urea fertilizer quantity and splitting on nitrate losses during rice growth season. Advances in Environmental Biology, 8(22):357-362.
Evaluation and simulation of crops yield under different soil and irrigation water salinities using SWAP model. Advances in Environmental Biology, 9(3): 335-345 (from Ph.D. thesis)
Salt tolerance analysis of crops using the SWAP model. Biosciences, Biotechnology Research Asia, 14(2): 643-649 (from Ph.D. thesis (
Prediction of water quality index using support vector machine. 2019. Accepted
Using Artificial Neural Network to Select Appropriate Agronomic Practices for Biofortification (A Case Study in Iran). ICOBTE Conference. 2011. Italy
Using SWAP model for simulation of cotton yield under different soil and water salinities for an arid region of Iran. IICOAC Conference. 2014. Poland
Using SWAP model for analysis of Salt tolerance of wheat crop for an arid region of Iran. ICES Conference. 2016. Istanbul